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# 여유로운 항해를 위한 첫 발걸음: 통계적 추론의 새로운

# 통계적 추론의 여유로운 항해: 첫 번째 발표 ## 서론 2024년 가을, 우리는 **“통계적 추론과 엄격한 테스트”** (Statistical Inference as Severe Testing)를 주제로 한 여유로운 여정을 시작합니다. 이 여행은 통계전쟁(statistics wars)을 넘어서기 위해 **Mayo**의 저서에 기반하여 진행됩니다. 예전 London School of Economics (LSE)에서 진행된 세미나들과 워크숍의 주요 내용을 포함할 것입니다. 이번 여정은 기존의 세미나에서 일주일 동안 다뤘던 내용을 한 달에 걸쳐 천천히 진행하겠습니다. ## 여정의 개요 이번 항해는 **2023년 9월 30일**에 시작되며, **자체 페이스**로 진행됩니다. 각 회차에서는 이전 세미나에서 다뤘던 내용을 짧고 간략하게 정리하여 블로그를 통해 공개할 예정입니다. 여러분이 관심을 가지고 참여하시기를 바라며, 댓글을 통해 활발한 논의를 나누면 좋겠습니다. ## 첫 번째 투어의 주제: 통계 철학의 논란 ### 읽을거리 최초의 투어에서는 **SIST**의 서문과 첫 번째 여행에 대한 내용을 다룰 것입니다. 관련된 자료는 다음과 같습니다: - **서문**: [링크](https://philstatwars.files.wordpress.com/2020/05/sist-preface-proofs.pdf) - **여행 1**: - **투어 I**: [링크](https://errorstatistics.com/wp-content/uploads/2019/09/ex1-ti.pdf) - **투어 II**: [링크](https://errorstatistics.com/wp-content/uploads/2019/04/sist_ex1-tourii.pdf) ### 그래도 괜찮습니다? 이 여정을 함께 하고 싶으신 분들은 **Jean Miller**에게 이메일(jemille6@vt.edu)로 연락주시면, 매달 업데이트된 자료를 보내드리겠습니다. ## 결론 이번 여
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# Wiley Online Library의 쿠키 정책 이해하기 ## 1. 쿠키란 무엇인가

# Wiley Online Library의 쿠키 정책 이해하기 Wiley Online Library는 다양한 학술 자료와 연구 논문을 제공하는 플랫폼입니다. 그러나 이 사이트에서 원활한 이용을 위해서는 쿠키를 활성화해야 합니다. 이번 글에서는 Wiley Online Library에서 쿠키가 어떻게 사용되는지, 그리고 쿠키 사용을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. ## 1. 쿠키란 무엇인가? 쿠키는 사용자의 웹 브라우저에 저장되는 작은 데이터 파일입니다. 사용자 경험을 개선하고, 로그인을 유지하며, 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 사용됩니다. 쿠키를 통해 웹사이트는 사용자가 이전에 방문한 페이지나 설정을 기억할 수 있습니다. ## 2. Wiley Online Library의 쿠키 사용 이유 Wiley Online Library에서는 쿠키를 통해 다음과 같은 기능을 제공합니다: - **로그인 유지**: 쿠키는 사용자가 로그인 상태를 유지하도록 도와줍니다. 이를 통해 매번 로그인할 필요 없이 편리하게 자료를 이용할 수 있습니다. - **개인화된 경험**: 쿠키를 활용하여 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 추천합니다. 사용자가 어떤 자료를 선호하는지 분석하여 개인화된 서비스를 제공합니다. - **분석 및 피드백**: 웹사이트의 성능을 분석하고 개선하기 위한 데이터를 수집합니다. 이를 통해 사용자의 경험을 향상시키는 데 기여합니다. ## 3. 쿠키 관리 방법 Wiley Online Library를 이용하기 위해서는 쿠키를 활성화해야 하지만, 사용자는 쿠키 관리 설정을 통해 쿠키를 개별적으로 수용하거나 거부할 수 있습니다. 각 웹 브라우저의 설정에서 쿠키 관리 방법을 확인할 수 있습니다. 일반적으로 '환경 설정' 또는 '개인정보 보호' 메뉴에서 조정 가능합니다. ## 4. 개인정보 보호 수많은 웹사이트와 마찬가지로 Wiley Online Library도 개인정보 보호를 중요하게 여깁니다. 사용자가 쿠키를 수용한다
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# Wiley Online Library의 쿠키 정책 이해하기 Wiley Online Library는 방대한 학술 자료와 연구 결과를 제공하는 플랫폼으로, 사용자가 보다 편리하게 이용할 수 있도록 쿠키를 필수로 활성화해야 합니다

# Wiley Online Library의 쿠키 정책 이해하기 Wiley Online Library는 다양한 학술 자료와 연구 결과를 제공하는 플랫폼입니다. 이용자는 이 사이트를 사용하기 위해 쿠키를 활성화해야 합니다. 이번 글에서는 쿠키의 개념과 Wiley Online Library에서의 필요성에 대해 자세히 살펴보겠습니다. ## 쿠키란 무엇인가? 쿠키는 웹사이트가 사용자의 브라우저에 저장하는 작은 데이터 파일입니다. 이 파일은 사용자가 사이트를 방문할 때 정보를 저장하여 다음 방문 시 더 나은 경험을 제공합니다. 예를 들어, 쿠키는 로그인 상태 유지, 사용자 설정 저장 등을 도와줍니다. ## Wiley Online Library에서 쿠키의 필요성 Wiley Online Library에서 쿠키를 활성화해야 하는 이유는 다음과 같습니다: 1. **인증과 로그인**: 쿠키는 사용자가 로그인한 상태를 유지하며, 재접속 시 불필요한 로그인 과정을 생략할 수 있게 해줍니다. 2. **사용자 경험 향상**: 쿠키를 통해 사용자의 선호도와 활동을 기억하여 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 3. **사이트 기능 유지**: 쿠키는 사이트의 다른 기능과 특성이 원활하게 작동할 수 있도록 돕습니다. 이는 사용자가 학술 자료에 접근하는 데 필수적입니다. ## Wiley의 쿠키 사용 방침 Wiley에서는 어떤 쿠키를 사용하고 있는지, 그리고 이 쿠키들이 어떻게 데이터 수집 및 처리에 기여하는지에 대한 정보를 제공하고 있습니다. 이러한 정보는 사용자가 자신의 개인정보 보호를 이해하고 적절한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다. 더 자세한 내용은 Wiley의 개인정보 보호정책에서 확인할 수 있습니다. ## 결론 Wiley Online Library를 원활하게 이용하기 위해서는 쿠키를 활성화해야 합니다. 쿠키는 사용자 경험을 향상시키고, 로그인 절차를 간소화하는 중요한 역할을 합니다. 이러한 부분을 이해하고 이용한다면, 더 많은 학술 자료에 효과적으로 접근할
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"강력한 분류의 기초: 신뢰할 수 있는 Robust Discriminant Analysis의 세계

# Robust Discriminant Analysis: An Overview Discriminant analysis (DA) has long been a cornerstone for classification tasks in statistics and data science. However, its susceptibility to outliers and mislabeled data can significantly impact its performance. In this article, we will explore robust discriminant analysis, looking at its techniques and advantages while offering insights into how these methods enhance the reliability of classification tasks. ## Understanding Discriminant Analysis ### What is Discriminant Analysis? Discriminant Analysis is a statistical method used for classifying a set of observations into predefined classes. The technique works by determining the features that best differentiate between these classes. It employs the arithmetic mean and sample covariance matrix to establish the center and scatter for each class. ### Limitations of Standard DA Despite its popularity, standard DA is notably sensitive to outliers and labeling errors. Outliers can skew me
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Densitogram and Histogram

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Densitogram and Histogram site :  https://tinyurl.com/densitogram-histogram        =   https://tinyurl.com/densitogram-histogram2      =   https://tinyurl.com/densitogram-histogram3     How to Use : The example data has 5 columns.  Columns 1 to 4 are numbers (continuous variables).  Column 5 is the group variable (nominal variable). 예제 데이터는 5열로 되어 있습니다.  1열부터 4열까지는 숫자(연속변수)입니다.  5열은 집단변수(명목변수)입니다.  For X, specify 1 column. Specify 5 columns for 'groups'. X에는 1열을 지정합니다. 'groups'에는 5열을 지정합니다. You will see the histogram in the second tab (plot). 당신은 두번째 탭(plot)에서 histogram을 보게 됩니다. 'Select Plot'에서 'histogram' 대신에 'densitogram'을 선택합니다. In 'Select Plot', select 'densitogram' instead of 'histogram'. 당신은 훌륭한 'densitogram'을 보게 됩니다. You will see a great 'densitogram'. 그래프를 꾸미기 위한 다양한 옵션들이 있습니다. There are many options for decorating the graph. 여러분들이 직접 시행하고 그 결과물을 확인해 보세요. Try it yourself and see the results. 'pl
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